SQL
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LC = Leetcode
HR = Hackerrank
請以口語、白話形式解析以下SQL程式碼並描繪你認為的原資料表([Database].[Schema].[Table] )結構樣貌。
SELECT
A.[Business_Unit],
A.[Order_Number] ,
SUM([Sales_Units]) as [Sales_Uni
請以口語、白話形式解析以下SQL程式碼並描繪你認為的原資料表([Database].[Schema].[Table] )結構樣貌。
SELECT
A.[Business_Unit],
A.[Order_Number] ,
SUM([Sales_Units]) as [Sales_Uni
ABC 分析
ABC分析（ABC Analysis）是一種基於80/20的分類原則，常用於庫存管理、供應鏈分析和資源分配中。它將產品或項目按其相對重要性分為A、B 和 C三個類別。其目的是協助企業專注於最重要的項目，以提高效率和降低成本。
ABC 分析
ABC分析（ABC Analysis）是一種基於80/20的分類原則，常用於庫存管理、供應鏈分析和資源分配中。它將產品或項目按其相對重要性分為A、B 和 C三個類別。其目的是協助企業專注於最重要的項目，以提高效率和降低成本。
購物籃分析（Basket Analysis）是一種常見的資料探勘技術，可以幫助企業了解哪些產品經常被消費者一起購買，從而優化產品組合和促銷策略。
表1是將公司每筆訂單內容轉換為訂單號-SKU的組合，請使用SQL來進行購物籃分析，找出最常被一起下訂的產品組合。
購物籃分析（Basket Analysis）是一種常見的資料探勘技術，可以幫助企業了解哪些產品經常被消費者一起購買，從而優化產品組合和促銷策略。
表1是將公司每筆訂單內容轉換為訂單號-SKU的組合，請使用SQL來進行購物籃分析，找出最常被一起下訂的產品組合。
假設公司有5個配送中心(DC)，如下圖，但不是所有商品都存放在所有的配送中心，舉例來說某辦公椅僅能存放在DC3和DC4，因此邏輯上美國東岸的需求會由DC3所配送(距離較近)，西岸的需求會由DC4所配送。請根據上述邏輯使用SQL來模擬這商品在各地的需求會如何被配送、從哪個配送中心配送?
假設公司有5個配送中心(DC)，如下圖，但不是所有商品都存放在所有的配送中心，舉例來說某辦公椅僅能存放在DC3和DC4，因此邏輯上美國東岸的需求會由DC3所配送(距離較近)，西岸的需求會由DC4所配送。請根據上述邏輯使用SQL來模擬這商品在各地的需求會如何被配送、從哪個配送中心配送?
處理美國地區 ZIP Code 郵遞區號相關的資料問題應該是許多外企資料分析師每天都會處理的問題，ZIP Code 通常是在做區域相關分析的最小、訂單能記錄到最細的標準化單位，引此了解一些處理ZIP Code的眉角對於資料處理、分析、視覺化，以至於建構模型是非常重要
處理美國地區 ZIP Code 郵遞區號相關的資料問題應該是許多外企資料分析師每天都會處理的問題，ZIP Code 通常是在做區域相關分析的最小、訂單能記錄到最細的標準化單位，引此了解一些處理ZIP Code的眉角對於資料處理、分析、視覺化，以至於建構模型是非常重要
請以口語、白話形式解析以下SQL程式碼並描繪你認為的原資料表([Database].[Schema].[Table] )結構樣貌。
SELECT
A.[Business_Unit],
A.[Order_Number] ,
SUM([Sales_Units]) as [Sales_Uni
請以口語、白話形式解析以下SQL程式碼並描繪你認為的原資料表([Database].[Schema].[Table] )結構樣貌。
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A.[Business_Unit],
A.[Order_Number] ,
SUM([Sales_Units]) as [Sales_Uni
ABC 分析
ABC分析（ABC Analysis）是一種基於80/20的分類原則，常用於庫存管理、供應鏈分析和資源分配中。它將產品或項目按其相對重要性分為A、B 和 C三個類別。其目的是協助企業專注於最重要的項目，以提高效率和降低成本。
ABC 分析
ABC分析（ABC Analysis）是一種基於80/20的分類原則，常用於庫存管理、供應鏈分析和資源分配中。它將產品或項目按其相對重要性分為A、B 和 C三個類別。其目的是協助企業專注於最重要的項目，以提高效率和降低成本。
購物籃分析（Basket Analysis）是一種常見的資料探勘技術，可以幫助企業了解哪些產品經常被消費者一起購買，從而優化產品組合和促銷策略。
表1是將公司每筆訂單內容轉換為訂單號-SKU的組合，請使用SQL來進行購物籃分析，找出最常被一起下訂的產品組合。
購物籃分析（Basket Analysis）是一種常見的資料探勘技術，可以幫助企業了解哪些產品經常被消費者一起購買，從而優化產品組合和促銷策略。
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假設公司有5個配送中心(DC)，如下圖，但不是所有商品都存放在所有的配送中心，舉例來說某辦公椅僅能存放在DC3和DC4，因此邏輯上美國東岸的需求會由DC3所配送(距離較近)，西岸的需求會由DC4所配送。請根據上述邏輯使用SQL來模擬這商品在各地的需求會如何被配送、從哪個配送中心配送?
假設公司有5個配送中心(DC)，如下圖，但不是所有商品都存放在所有的配送中心，舉例來說某辦公椅僅能存放在DC3和DC4，因此邏輯上美國東岸的需求會由DC3所配送(距離較近)，西岸的需求會由DC4所配送。請根據上述邏輯使用SQL來模擬這商品在各地的需求會如何被配送、從哪個配送中心配送?
處理美國地區 ZIP Code 郵遞區號相關的資料問題應該是許多外企資料分析師每天都會處理的問題，ZIP Code 通常是在做區域相關分析的最小、訂單能記錄到最細的標準化單位，引此了解一些處理ZIP Code的眉角對於資料處理、分析、視覺化，以至於建構模型是非常重要
處理美國地區 ZIP Code 郵遞區號相關的資料問題應該是許多外企資料分析師每天都會處理的問題，ZIP Code 通常是在做區域相關分析的最小、訂單能記錄到最細的標準化單位，引此了解一些處理ZIP Code的眉角對於資料處理、分析、視覺化，以至於建構模型是非常重要